Il progetto, finanziato dalla regione Emilia Romagna, propone la generazione computazionalmente assistita di contenuti per preservare e promuovere il ricco patrimonio di identit\u00e0 culturali e tradizioni locali. <\/p>\n\n\n\n
In un’epoca caratterizzata dalla globalizzazione, \u00e8 fondamentale proteggere le radici culturali dei territori e tutelare le diversit\u00e0 etnografiche. La creazione di contenuti tematici etnografico-territoriali tramite soluzioni innovative contribuisce alla valorizzazione del patrimonio culturale e alla promozione turistica sostenibile.<\/p>\n\n\n\n
Il progetto pone una forte enfasi sul coinvolgimento attivo delle comunit\u00e0 locali. Le persone interessate che vivono nelle aree coinvolte sono parte integrante del processo di raccolta di dati e informazioni, garantendo un approccio partecipativo e inclusivo. Le loro voci, storie e testimonianze abilitano la creazione di contenuti contestuali, autentici e rappresentativi. A questo riguardo, cerchiamo il coinvolgimento di organizzazioni che operino nelle case di riposo, per il recupero di contenuti dalla memoria di diretti protagonisti e anziani che abbiano storie da raccontare. Questo materiale, o meglio la sua rielaborazione, sar\u00e0 impiegata nel processo di restituzione, sotto forma di contenuti orchestrati prodotti dai modelli generativi.<\/p>\n\n\n\n
Gli obiettivi sono molteplici: tutela delle tradizioni, promozione turistica sostenibile, coinvolgimento innovativo delle comunit\u00e0. Si vuole creare un ponte tra il passato e il futuro, utilizzando la tecnologia per raccogliere, preservare e diffondere le “voci” delle tradizioni locali tramite il “vento” digitale.<\/p>\n\n\n\n
L’analisi e l’esplorazione delle fonti disponibili, soprattutto gi\u00e0 in qualche modo digitalizzate \u00e8 stata una delle prime attivit\u00e0 intraprese. In merito abbiamo studiato la estrazione dati da una importante opera romagnola, il vocabolario di Libero Ercolani<\/mark><\/strong><\/a>, del 1977.<\/p>\n\n\n\n I componenti principali delle infrastrutture in corso di sviluppo per il progetto sono:<\/p>\n\n\n\n –<\/p>\n\n\n\n Usare la AI per conservazione della cultura e della lingua<\/strong><\/p>\n\n\n\n Gli strumenti dell’informatica e dell’intelligenza artificiale possano supportare nella conservazione e storicizzazione della cultura locale, per poi auspicabilmente rielabolarla in forme nuove sintetizzando contenuti che possano preservare -a tempo indefinito- in una qualche forma certamente non ottimale<\/em>, ma in qualche modo vitale le tracce e le testimonianze che ancora possiamo raccogliere.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n L’intelligenza artificiale \u00e8 complicata ed \u00e8 percepita come invasiva e aliena. Ma \u00e8 fondamentale strumento per evolvere libri tradizionali, saperi e competenze antiche altrimenti destinate a inesorabile oblio. <\/p>\n\n\n\n E’ una nuova forma di vita bambina, che sta crescendo, che ha bisogno di imparare e ha bisogno di spessore e saggezza, che possono venire solo da fonti sufficientemente profonde e antiche.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n (Contenuti in corso di preparazione)<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Il progetto, finanziato dalla regione Emilia Romagna, propone la generazione computazionalmente assistita di contenuti per preservare e promuovere il ricco patrimonio di identit\u00e0 culturali e tradizioni locali. In un’epoca caratterizzata dalla globalizzazione, \u00e8 fondamentale proteggere le radici culturali dei territori e tutelare le diversit\u00e0 etnografiche. La creazione di contenuti tematici etnografico-territoriali tramite soluzioni innovative contribuisce […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-139","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=139"}],"version-history":[{"count":30,"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/139\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":385,"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/139\/revisions\/385"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vocinelvento.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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– abbiamo deciso di utilizzare la libreria spaCy<\/mark><\/strong><\/a>
– ci serve supporto tecnico linguistico\/fonetico, per l’isolamento dei fonemi e per l’algoritmo di sillabazione (help!)
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– per la generazione di immagini: modello base stable diffusion<\/mark><\/strong><\/a> con componenti architettoniche, arricchito con layer LoRA <\/mark><\/strong><\/a>(Low Rank Adaptation) da noi addestrato
– per le funzioni OCR volte all’acquisizione di fonti storiche da libri e dizionari: modello LSTM <\/mark><\/strong><\/a>addestrato su font Excelsior <\/mark><\/strong><\/a>del dizionario Libero Ercolani per uso con tesseract <\/mark><\/strong><\/a>engine (in corso di sviluppo).
– per le componenti linguistiche generative: modello spaCy <\/mark><\/strong><\/a>per il sentence classifier differenziale (italiano\/tedesco\/inglese) con base dati proveniente da univ tedesca di Leipzig<\/mark><\/strong><\/a>, oltre a un modello statistico da noi sviluppato (bag of words), in progressivo arricchimento.
– per le componenti linguistiche generative: modello ancora da individuare, probabilmente svilupperemo un LoRA on top di un modello generico multilingua open source, che utilizzi lo stesso tokenizer selezionato
– per la sintesi TTS (Text to speech): libreria PIPER<\/mark><\/strong><\/a>, attrezzata con modello fonematico classico, e con componenti neurali, orientato a funzionalit\u00e0 base.
– per l’analisi fonetica da registrazioni audio: modello da identificare e selezionare: verosimilmente un modello adatto a Low-Resource-Languages (vedi risorsa documentale<\/mark><\/strong><\/a>)
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